Julia語言創(chuàng)始人上榜福布斯30

近日，福布斯評選出了2019年 “30歲以下的30個精英”，其中在企業(yè)技術(shù)類，這30人都是用機器智能和AI技術(shù)改變企業(yè)業(yè)務，獲獎者大部分是初創(chuàng)公司創(chuàng)始人，其中包括Julia編程語言的創(chuàng)始人Keno Fische，最小的獲獎者只有16歲 。

又到了每年福布斯最喜歡的一個評選系列：在各行業(yè)內(nèi)選出30位30歲以下的精英。

福布斯以前瞻性的目光，尋找那些年齡在30歲以下，已在行業(yè)內(nèi)嶄露頭角，有一定的影響力，或展現(xiàn)出擁有成為社會翹楚的巨大潛力的年輕人，讓我們可以來了解別人家的三十歲。

值得一提的是，該榜單只評選美國和加拿大的企業(yè)家/發(fā)明創(chuàng)造者。

榜單包括23個類別，分別是藝術(shù)&時尚、消費者技術(shù)、飲食、零售&電商、企業(yè)技術(shù)、好萊塢&娛樂、教育、移民、游戲、醫(yī)療保健、金融、法律&政策、制造&工業(yè)、營銷&廣告、名人、創(chuàng)業(yè)家、媒體、音樂、能源、科學、社會企業(yè)家、運動、風險投資等，每個類目30人入選。

福布斯的統(tǒng)計顯示，所有30 Under 30入選人物中，來自斯坦福大學、哈佛大學和MIT的最多，其中超過7%擁有斯坦福大學學位。

UC Berkeley是入選人數(shù)最多的Top 10學校中唯一的公立大學，排名第5，有22名學生入選。

以下是福布斯2019 30 Under 30人物入選最多的10所學校：

1. 斯坦福大學，54

2. 哈佛大學，46

3. 麻省理工學院，34

4. 賓夕法尼亞大學，24

5. 加州大學伯克利分校，22

6. 紐約大學，19

7. 耶魯大學，19

8. 康奈爾大學，15

9. 南加州大學，14

10. 杜克大學，13

在本文中，我們重點介紹“企業(yè)技術(shù)”和“科學”這兩個部門的入選者，其中許多人利用AI、機器學習技術(shù)做出了非?？岬陌l(fā)明創(chuàng)造。

從16歲的少年到正在攻讀第四個學位的麻省理工學院博士生，2019年福布斯30歲以下的企業(yè)技術(shù)類精英評選結(jié)果匯集了企業(yè)家、研究人員、政府明星。無論他們身份如何，他們都至少有一個共同的特點：他們知道如何利用AI技術(shù)的無限可能性來縮小理想與現(xiàn)實之間的差距。

1、Mike Murchison(28歲)和David Hariri(29歲)，Ada Support的聯(lián)合創(chuàng)始人

Mike Murchison(首席執(zhí)行官)和David Hariri(設計總監(jiān))是Ada Support的聯(lián)合創(chuàng)始人，該公司提供AI支持的聊天機器人自動化客戶服務，旨在為公司節(jié)省時間和金錢?？偛课挥诩幽么蠖鄠惗?，公司擁有超過100個商業(yè)客戶和超過2000萬的終端用戶。

2、Ray Zhou(24歲)和Shubham Goel(24歲)，Affinity聯(lián)合創(chuàng)始人

Ray Zhou和Shubham Goel共同創(chuàng)辦了Affinity，一個使用AI和自然語言來擴展傳統(tǒng)CRM的智能平臺。這項專利技術(shù)結(jié)合團隊通信，日歷和第三方來源，以將商業(yè)聯(lián)系繪制成地圖并吸引潛在客戶。Affinity已經(jīng)融資超過了1350萬美元。

3、George Avetisov(28歲)，HYPR的聯(lián)合創(chuàng)始人

HYPR是分散式身份驗證的供應商，旨在消除欺詐、增強用戶體驗并實現(xiàn)無密碼的安全性。Avetisov(首席執(zhí)行官)是HYPR的聯(lián)合創(chuàng)始人，他希望解決公司中經(jīng)常將用戶憑證存儲在黑客攻擊的中央數(shù)據(jù)庫中的問題，HYPR已籌集了1500萬美元。

4、Joy Buolamwini(28歲)，Algorithmic Justice League的創(chuàng)始人

Joy Buolamwini是麻省理工學院媒體實驗室的計算機科學家和數(shù)字家。作為算法正義聯(lián)盟(Algorithmic Justice League)的創(chuàng)始人，她發(fā)現(xiàn)了算法的偏見，并開發(fā)了問責制的實踐。作為全國競賽的大獎得主，Buolamwini獲得了50000美元的獎金。

5、Nick Bushak(29歲)，ZenSourcer聯(lián)合創(chuàng)始人

Nick Bushak(CTO)和他的聯(lián)合創(chuàng)始人推出ZenSourcer，他們分別是Facebook和Dropbox的工程師，他們成立公司的原因是現(xiàn)有的招聘軟件不足以招聘人才。ZenSourcer CRM使公司能夠與人才建立長期關(guān)系。ZenSourcer CRM使招聘人員能夠建立人才關(guān)注列表，查找電子郵件并將后續(xù)操作自動化。他們從Accel和YCombinator那里獲得融資1100萬美元。

6、Alex Canter(26歲)，Ordermark聯(lián)合創(chuàng)始人

Ordermark是一個提供簡化餐廳運營技術(shù)的平臺，使餐廳能夠萬無一失地接受在線訂購。Canter(CEO)是洛杉磯地標性餐廳Canter's Deli的第四代運營商。Ordermark提供了14種不同的在線訂購服務，該公司已經(jīng)完成了A輪融資，到目前為止共籌集了1260萬美元。

7、Kevin Chiu(27歲)，Catalyst Software的聯(lián)合創(chuàng)始人

出生于中國臺灣的Kevin Chiu(首席運營官)以及他的兄弟Edward(CEO)于2017年共同創(chuàng)辦了Catalyst Software。該平臺成功整合了主要的SaaS服務，包括Salesforce，Zendesk和Mixpanel等，以創(chuàng)建統(tǒng)一的儀表板并消除管理人員需要進行的高級數(shù)據(jù)分析。Catalyst Software目前融資了540萬美元。

8、Lillian Chou(29歲)，Second Measure的聯(lián)合創(chuàng)始人

Second Measure是一個自助服務平臺，可以對任何消費者公司進行詳細的客戶分析，幫助客戶并驗證投資文章，了解競爭市場并推動產(chǎn)品戰(zhàn)略。由賓夕法尼亞大學的畢業(yè)生Chou(COO)于2015年創(chuàng)立，該公司已發(fā)展到50名員工，每年收入超過1000萬美元，并進行了未公開數(shù)目的融資。

9、Joe Davy(29歲)，Banzai聯(lián)合創(chuàng)始人

Joe Davy(首席執(zhí)行官兼董事長)于2016年創(chuàng)立了Banzai，該公司一個活動營銷平臺，員工數(shù)量已經(jīng)從2人增加到50多人，沒有外部資金。Banzai重視微軟、戴爾和Adobe等客戶，預計2019年的收入將達到約1000萬美元。

10、Nikhil Srinivasan(24歲)和Alex Kern(25歲)，Distributed Systems聯(lián)合創(chuàng)始人

Nikhil Srinivasan和Alex Kern于2014年開始合作，將他們?yōu)樵诰€社區(qū)和市場創(chuàng)建的反詐騙工具商業(yè)化。Distributed Systems將計算機視覺技術(shù)與類似Stripe的開發(fā)人員SDK相配對，為企業(yè)提供了一種自動化身份驗證的簡單方法。該公司于2018年8月被Coinbase收購。

11、Keno Fischer(23歲)，Julia Computing的聯(lián)合創(chuàng)始人

Julia Computing是數(shù)據(jù)科學、機器學習和科學計算領(lǐng)域最快的現(xiàn)代開源語言之一。它已被下載超過200萬次，并在麻省理工學院，斯坦福大學和全球100多所大學的課程中應用。出生于德國的哈佛大學畢業(yè)生Keno Fischer(CTO)于2015年與Julia Computing合作，此后從摩爾和斯隆基金會籌集了460萬美元的種子資金和150萬美元的贈款。

12、Deon Nicholas(24歲)和Sami Ghoche(25歲)，F(xiàn)orethought聯(lián)合創(chuàng)始人

Forethought是由Deon Nicholas和Sami Ghoche于2017年共同創(chuàng)辦的，是一家企業(yè)搜索公司，已經(jīng)建立了一個名為Agatha Answers的問答式檢索AI代理。該工具嵌入現(xiàn)有員工的工作流程中，并非依賴人工。

13、Amelia Friedman(26歲)，Hatch Apps的聯(lián)合創(chuàng)始人

Amelia Friedman推出的Hatch Apps是一個自動化軟件開發(fā)的平臺，旨在讓任何人都可以設計和啟動移動應用程序而無需編碼。該公司成立于2015年，F(xiàn)riedman和她的聯(lián)合創(chuàng)始人為2016年大選創(chuàng)建了一張名為Election Game的卡片，他們在全球銷售了數(shù)千款為Hatch Apps開發(fā)的游戲。

14、Arthur Hong(27歲)，Zenrez聯(lián)合創(chuàng)始人

Arthur Hong是Zenrez的聯(lián)合創(chuàng)始人，該公司旨在通過收益管理和CRM平臺幫助健身工作室增加銷售額。該公司使用機器學習來推斷客戶偏好，并使健身套餐的供需相匹。Zenrez為大約1000家工作室提供這樣服務，并籌集了1000萬美元的資金。

15、Michael Kanaan(29歲)，企業(yè)主管、美國空軍

Kanaan代表空軍情報局副局長指導著所有人工智能和機器學習活動，空軍情報局負責監(jiān)督3萬名員工，年度預算為550億美元。在美國空軍學院畢業(yè)后，他擔任國家航空航天情報中心一高達7500萬美元的任務的負責人。就在他現(xiàn)任職位之前，Kanaan是一家擁有1800名員工的企業(yè)的國家情報社區(qū)信息技術(shù)企業(yè)負責人，負責數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，情報分析和針對ISIS的目標開發(fā)。

16、Mark Kilpatrick(29歲)，Urban FT聯(lián)合創(chuàng)始人

Urban FT是一個基于SaaS的數(shù)字支付平臺，其解決方案是在一個技術(shù)層運行，插入金融機構(gòu)的支付處理器，同時提供可存儲在金融機構(gòu)防火墻后的用戶數(shù)據(jù)。Kilpatrick(CPO)是這家公司的聯(lián)合創(chuàng)始人，Urban FT已經(jīng)收購了四家公司，在最新的一個財年創(chuàng)造了超過1800萬美元的營收。

17、Manu Sharma(24歲)，Brian Rieger(28歲)和Daniel Rasmuson(29歲)，Labelbox聯(lián)合創(chuàng)始人

Manu Sharma(首席執(zhí)行官)，Brian Rieger(首席運營官)和Daniel Rasmuson是Labelbox的共同創(chuàng)始人，Labelbox是一個人工智能應用的協(xié)同標注平臺。該公司的平臺可幫助公司管理標簽數(shù)據(jù)，實現(xiàn)人工智能應用的快速部署。

18、Jack Altman(29歲)和Eric Koslow(28歲)，Lattice聯(lián)合創(chuàng)始人

Lattice是一款人員管理軟件，其目標是使員工的工作時間更加高效。由Jack Altman和Eric Koslow共同創(chuàng)建，其平臺可以啟動360個績效評估和參與度調(diào)查，跟蹤OKR ，收集實時反饋，并鼓勵管理人員進行一對一會議。

19、Jessica Liu(27歲)，F(xiàn)igma工程經(jīng)理

由于專注于設計和計算機科學教育，在2013年從布朗大學畢業(yè)后，Jessica Liu立即在Dropbox找到了她的第一份工作。在那里，她幫助完成了文件共享和協(xié)作平臺的重新設計，然后加入了基于瀏覽器的界面設計平臺。Figma于2015年成立，她現(xiàn)在被認為是Figma最有才華的團隊成員之一，F(xiàn)igma目前已籌集了4290萬美元的資金。

20、Gregory Rockson(27歲)，Daniel Shoukimas(27歲)和James Finucane(27歲)，mPharma的聯(lián)合創(chuàng)始人

Gregory Rockson，Daniel Shoukimas和James Finucane是mPharma的聯(lián)合創(chuàng)始人，mPharma是一家醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司，總部位于加納，通過連接150多家藥店網(wǎng)絡，每月為近30000名患者提供服務，并籌集了1200萬美元的資金。

21、Michia Rohrssen(29歲)和Marty Hu(29歲)，Prodigy聯(lián)合創(chuàng)始人

Rohrssen(公司CEO)從小跟著單身母親長大，在他4歲那年，他母親宣布破產(chǎn)。另一位共同創(chuàng)始人Marty Hu(CTO)是Prodigy的共同創(chuàng)始人曾經(jīng)是斯坦福大學Phi Beta Kappa 學會成員。Prodigy是一個新型購車平臺，消費者可以在該平臺實現(xiàn)足不出戶購買整車。 Prodigy的軟件每年汽車銷售額超過10億美元，在2019年的汽車銷售額有望超過100億美元。

22、Nate Baker(27歲)、Lucas Hansen(26歲)和Joel Gottsegen(25歲)，Qualia的聯(lián)合創(chuàng)始人

Nate Baker和斯坦福大學畢業(yè)生Lucas Hansen和Joel Gottsegen是Qualia的聯(lián)合創(chuàng)始人，Qualia是一家資金達4000萬美元的公司，其企業(yè)軟件使得冠名公司，抵押貸款人，房地產(chǎn)經(jīng)紀人和日常購房者能夠在一個共享平臺上合作。這使得公司能夠簡化關(guān)閉房地產(chǎn)交易所需的受監(jiān)管文件的交換。

23、Alexandre Rebert(28歲)，F(xiàn)orAllSecure聯(lián)合創(chuàng)始人

出生于法國的Alex Rebert是一位計算機安全研究人員、ForAllSecure聯(lián)合創(chuàng)始人。這是一家網(wǎng)絡安全企業(yè)，為全世界的軟件提供測試。 Alex Rebert也是Mayhem的創(chuàng)始人之一, 這是一個可同時對幾千款軟件進行同時分析的端對端系統(tǒng)。

24、Keith Ryu(27歲)，F(xiàn)ountain聯(lián)合創(chuàng)始人

Keith Ryu是Fountain聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO，F(xiàn)ountain是一個小時工招聘平臺，申請人數(shù)超過70萬，每月幫助8萬多人找到工作，雇主包括Uber, Safeway, Deliveroo, Lime 和 Shipt等公司。

25、Natalie Abeysena(25歲)和Luciano Arango(24歲)，ScopeAI聯(lián)合創(chuàng)始人

ScopeAI是一家旨在幫助企業(yè)利用AI對客戶反饋進行分類的公司。該公司利用NLP分析支持、社交媒體和調(diào)查等方式，尋找可以為產(chǎn)品決策提供信息的見解。公司聯(lián)合創(chuàng)始人包括哈佛大學畢業(yè)生Natalie Abeysena(現(xiàn)任CEO)，他同時還擔任谷歌研究員，以及Luciano Arango，哈佛畢業(yè)后曾供職LinkedIn。ScopeAI已獲得150萬美元投資， 投資方包括Menlo VC，Social Capital、Salesforce Ventures和Michael Seibel(現(xiàn)任YC首席執(zhí)行官)。

26、Edward Woodford(26歲)和Brian Liston(25歲)，Seed CX聯(lián)合創(chuàng)始人

來自英國的Edward Woodford 和愛爾蘭出生的Brian Liston 在MIT研究生院的宿舍成立了面向機構(gòu)的數(shù)字資產(chǎn)交易場所Seed CX。 該公司提供市場保障和技術(shù)基礎設施，并受超過25個監(jiān)管組織的監(jiān)管。

27、Lauren Smith(29歲)，F(xiàn)oursquare戰(zhàn)略主管

如果你想叫一輛Uber車，將推文打上地理標簽，或者和Tinder上的用戶進行匹配，你很有可能在使用Foursquare。 Lauren Smith最初進入Foursquare，是作為首席執(zhí)行官Jeff Glueck的得力助手和運營思路上的合作伙伴，現(xiàn)在擔任公司戰(zhàn)略的主要負責人，Smith的職責是尋找公司業(yè)務中的差距和機會，確保公司這些遠大目標得以執(zhí)行。自Lauren Smith2014年于耶魯大學畢業(yè)后加入Foursquare以來，該公司團隊規(guī)模已經(jīng)擴大了2倍，收入增加了3倍，利用的數(shù)據(jù)總量相當于原來的15倍。

28、Abby Speicher(28歲)，DART無人機聯(lián)合創(chuàng)始人

自從Abby Speicher建立推出無人機培訓和咨詢企業(yè)“Dart無人機”以來，已有9000多人完成了培訓。 Speicher用來自家人朋友的5萬美元創(chuàng)立了DART。她現(xiàn)在擁有公司82%的股份，預計收入將達到300萬美元。

29、Ryan Sandler(26歲)和Ethan Winchell(26歲)，Truework聯(lián)合創(chuàng)始人

哈佛大學畢業(yè)生Ryan Sandler和Ethan Winchell是Truework的共同創(chuàng)始人，Truework是一種人力資源工具，可以對資金出借人、房東和其他需要身份驗證的人做出自動回應。在參與共同創(chuàng)辦Truework之前，Sandler曾在LinkedIn 工作過，而Winchell曾任Ringly的工程總監(jiān)。

30、Langston Whitlock(16歲)，SAFETRIP聯(lián)合創(chuàng)始人

Langston Whitlock在12歲時用JavaScript寫出了他的第一款匿名通訊應用程序，他的年齡太小，上大學還太早，不過因為打造出SAFETRP這款成功的醫(yī)療運輸移動應用程序，他可能用不著上大學了。這款面向醫(yī)療保健的共享應用程序，可以讓用戶預訂非緊急醫(yī)療運輸(NEMT)和緊急醫(yī)療運輸(EMT)服務，用戶可以安排服務時間或按需接受服務，節(jié)省了大量的時間和金錢。該應用的專利技術(shù)允許用戶使用醫(yī)保、借記卡或信用卡支付乘車費用。 該平臺已獲得200萬美元的投資，為用戶和司機提供實時駕駛跟蹤和評級系統(tǒng)，以確保服務的安全和質(zhì)量。

科學部門：利用AI技術(shù)發(fā)明創(chuàng)新的年輕人

1、Kevin Chen(29歲)，哈佛大學博士后研究員

Kevin Chen致力于設計昆蟲大小的機器人。他的項目中有一個“輕功水上漂”機器人，它可以在陸地上行走，也能在水上行走，還會潛水。他正在研究“群集”(swarm)小型機器人——在自然災害發(fā)生后，這種機器人可以相互通信來執(zhí)行搜救任務。

2、Meghali Chopra(29歲)，SandBox半導體公司CEO

Meghali Chopra是Sandbox半導體公司的CEO，該公司的目標是解決半導體制造中的一個瓶頸：開發(fā)新芯片所需的開發(fā)周期過于漫長。該公司的軟件允許工程師模擬納米技術(shù)的制造，降低了設計新芯片所需的成本和迭代次數(shù)。

3、Lorin Crawford(27歲)，布朗大學助理教授

Lorin Crawford的研究屬于遺傳學和統(tǒng)計學的交叉領(lǐng)域。他的實驗室正在構(gòu)建機器學習算法，幫助科學家了解不同遺傳特征之間復雜的相互作用，以更好地了解遺傳疾病。

4、Mark Groden(28歲)，SkyRyse創(chuàng)始人

Mark Groden在16歲時加入了美國空軍實驗室，在那里他制造了一架無人機。現(xiàn)在，作為SkyRyse的首席執(zhí)行官，他致力于制造能夠自主飛行的直升機，提供給緊急救援人員和乘客。該公司計劃于2019年在加州特里為急救人員提供服務。

5、Achuta Kadambi(29歲)，加州大學洛杉磯分校助理教授

Achuta Kadambi研究的目標是讓機器人也能看見東西，甚至比人類看得更好。他設計的相機可以透過霧看到東西，甚至看到角落里的東西。到目前為止，他的發(fā)明已經(jīng)獲得了五項專利

6、Nasrin Mostafazadeh(28歲)，Elemental Cognition高級研究科學家

Nasrin Mostafazadeh的研究重點是讓人工智能理解如何講故事——不僅僅故事本身，還要理解故事背后的結(jié)構(gòu)。這使她能夠構(gòu)建更好地理解、更好地與人類合作的AI程序。

7、Luke Osborn(29歲)，約翰霍普金斯大學博士研究生

得益于軟件和硬件的進步，假肢在過去幾年里取得了長足的進步。但是Luke Osborn的目標是賦予假肢“感受”的能力，進一步改善假肢。他發(fā)明了一種電子皮膚，可以應用于假肢，重現(xiàn)了壓力和疼痛的感覺。

8、Maithra Raghu(27歲)，康奈爾大學博士研究生

深度神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)被用于許多應用程序，但它們?nèi)绾蔚玫浇Y(jié)果的，有時候這是一個黑盒子。Maithra Raighu的研究目標是了解這個黑盒子，并將其應用于醫(yī)療問題。她的工作旨在確定病人是否有可能因某種特殊情況而被誤診，因此更需要另一種意見。

9、Devaki Raj(28歲)，CrowdAI聯(lián)合創(chuàng)始人

在邁克爾號颶風摧毀佛羅里達的狹長地帶后，一家名為“Wide Open West”的電信公司向Devaki Raj求助，希望獲取該地區(qū)受影響建筑的地圖。CrowdAI在20分鐘內(nèi)就做好了。CrowdAI通過研究衛(wèi)星圖像，利用人工智能快速準確地生成地圖;這些地圖能夠描繪從工業(yè)建設項目到自然災害的所有方面。

10、Scott Tan(25歲)，麻省理工學院研究生

Scott Tan幫助開發(fā)了一種由單晶材料制成的人工突觸，這是開發(fā)神經(jīng)形態(tài)計算機的努力的一部分。他的目標是建立一個以大腦為啟發(fā)的計算機系統(tǒng)，以實現(xiàn)更好的語言翻譯、救援機器人等。

11、Ewin Tang(18歲)，華盛頓大學博士生

18歲的Ewin Tang已經(jīng)在攻讀理論計算機科學博士學位。她發(fā)明了一種計算方法，用她的話說，就是從量子算法中“提取出量子”，讓普通的計算機能夠像量子計算機一樣快速地解決特定問題。